Artesis e-MCM valvoo ja mittaa pyörivien vaihtovirtakoneiden kuntoa ja vertaa niitä itseoppimisprosessin aikana luomaansa digitaaliseen kaksoiskappaleeseen. Jännite- ja virta-analyysin avulla voidaan havaita sähköisiä, mekaanisia tai prosessista johtuvia ongelmia jo kuukausia ennen vikojen syntymistä.
e-MCM:n ainutlaatuinen koneoppimisalgoritmi mahdollistaa sen, että se tunnistaa normaalin toiminnan useissa eri käyttöolosuhteissa, kuten eri nopeuksilla tai kuormilla, mikä mahdollistaa tarkan valvonnan ilman vääriä hälytyksiä.
e-MCM:n automaattinen vianmääritysominaisuus tekee siitä erittäin yksinkertaisen käyttää. Sen sijaan, että e-MCM kuormittaisi loppukäyttäjää raakasignaaleilla ja tiedoilla, se tarjoaa käsitellyt tulokset helppolukuisessa ja käyttökelpoisessa muodossa. Järjestelmä on helppo ottaa käyttöön ja antaa käyttäjälle selkeän indikaation vikojen luonteesta ja vakavuudesta. Konetta pystytään valvomaan paikallisesti sekä etänä.
Reaaliaikainen seuranta
e-MCM tekee jatkuvasti mittauksia ja vertaa niitä digitaaliseen kaksoseensa arvioidakseen kehittyvien vikojen vakavuutta ja tyyppiä. Se pystyy tunnistamaan poikkeavuuksia monissa käyttötilanteissa ja pystyy jatkuvassa itseoppimisprosessissa havaitsemaan, että se on ylittänyt alkuperäiset oppimisrajat. Tämän ansiosta e-MCM pystyy havaitsemaan erittäin herkästi viat ilman vääriä hälytyksiä.
